그룹(복수행 포함) 함수

그룹 함수란

• 그룹함수는 그룹당 하나의 결과를 출력하는 함수이다.
• 이러한 그룹함수는 SELECT 절이나 HAVING 절에 사용할 수 있다.
• 여기서 HAVING 절은 그룹을 제한하는데 사용되는 키워드이다.
• GROUP BY 절은 행을 그룹화한다.


【형식】
	SELECT 	 컬럼명, 그룹함수(컬럼명)
	FROM	 테이블명
	WHERE	 조건
	GROUP BY 그룹핑하고자하는 컬럼명
	HAVING	 그룹조건
	ORDER BY 컬럼명

• GROUP BY 절은 SELECT 절에서 그룹함수와 같이 쓰인 모든 컬럼이 기술되어야 한다.
• HAVING 절은 그룹을 제한하기 위한 사항을 기술한다.

그룹 함수의 종류

그룹함수는 다음과 같은 것이 있다.

함수명 설명
AVG NULL값을 제외한 행의 평균값을 출력한다.
COUNT 행의 갯수를 리턴한다.
GROUPING 해당 컬럼이 grouping에 사용되었는지의 여부를 1 또는 0으로 출력한다.
GROUPING SETS 한 번의 쿼리로 여러 개의 grouping을 제공한다.
MAX 최대값을 출력한다.
MIN 최소값을 출력한다.
STDDEV NULL값을 제외한 표준편차를 출력한다.
SUM NULL값을 제외한 합계를 출력한다.
VARIANCE NULL값을 제외한 분산을 출력한다.

함수명	설명
AVG	NULL값을 제외한 행의 평균값을 출력한다.
COUNT	행의 갯수를 리턴한다.
GROUPING	해당 컬럼이 grouping에 사용되었는지의 여부를 1 또는 0으로 출력한다.
GROUPING SETS	한 번의 쿼리로 여러 개의 grouping을 제공한다.
MAX	최대값을 출력한다.
MIN	최소값을 출력한다.
STDDEV	NULL값을 제외한 표준편차를 출력한다.
SUM	NULL값을 제외한 합계를 출력한다.
VARIANCE	NULL값을 제외한 분산을 출력한다.

GROUP BY 절

• 테이블의 행들을 원하는 그룹으로 나눌 때 사용되는 키워드이다.
• 그룹함수의 컬럼명을 SELECT 절에 사용하고자 하는 경우, GROUP BY 다음에 컬럼명을 추가한다.
• WHERE 절을 사용하여 행들을 그룹으로 나누기 전에 미리 조건에 맞지 않는 행들을 제외시킬 수 있다.
• GROUP BY 절에 컬럼의 위치 또는 컬럼 별칭을 줄 수 없다.
• 기본적으로 행들은 오름차순으로 정렬되어 출력된다. ORDER BY절을 사용하여 바꾸어 줄 수 있다.
• 그룹 함수가 아닌 SELECT 절의 어떤 컬럼이나 표현식은 GROUP BY 절에 와야 한다.
• SELECT 절에서 나열된 컬럼 이름이나 표현식은 GROUP BY 절에서 반드시 명시해야 한다. 그러나 GROUP BY 절에서 명시한 컬럼 이름은 SELECT 절에서 명시하지 않아도 된다.
• GROUP BY 절을 이용하여 보다 적은 그룹으로 분류하여 처리하는 것이 가능하다.
• ROLLUP이나 CUBE 연산자를 사용하여 GROUPING(함수)한 결과에 대한 이해를 쉽게 한다.
• GROUPING SETS에 여러 개의 그룹핑 조건을 기술하여 원하는 그룹핑 결과를 얻을 수 있다.

【형식】
	SELECT 	 컬럼명, 그룹함수(컬럼명), GROUPING(컬럼명)
	FROM	 테이블명
	WHERE	 조건
	GROUP BY [ROLLUP | CUBE]그룹핑하고자하는 컬럼명,...
		 [GROUPING SETS (컬럼명, 컬럼명,...), ...]
	HAVING	 그룹조건
	ORDER BY 컬럼명 또는 위치번호

【예제】
SQL> select deptno, avg(sal)
  2  from emp
  3  group by deptno;
 
    DEPTNO   AVG(SAL)
---------- ----------
        10 2916.66667
        20       2175
        30       1400
 
SQL> select deptno, avg(sal),
  2         decode(sign(avg(sal)-2170),1, 'good','poor')
  3  from emp
  4  group by deptno;
 
    DEPTNO   AVG(SAL) DECO
---------- ---------- ----
        10 2916.66667 good
        20       2175 good
        30       1400 poor
 
SQL>

• GROUP BY 절에서 하나 이상의 컬럼을 사용하여 그룹을 나누고, 그룹별로 다시 서브 그룹을 나눌 수 있다. 다음의 예는 deptno별로 그룹을 나누고, 다시 job별로 서브 그룹을 나눈 예이다.

SQL> select deptno,job,count(*),round(avg(sal))
  2  from emp
  3  group by deptno,job;
 
    DEPTNO JOB         COUNT(*) ROUND(AVG(SAL))
---------- --------- ---------- ---------------
        10 CLERK              1            1300
        10 MANAGER            1            2450
        10 PRESIDENT          1            5000
        20 CLERK              2             950
        20 ANALYST            2            3000
        20 MANAGER            1            2975
        30 CLERK              1             950
        30 MANAGER            1            2850
        30 SALESMAN           4            1400
 
9 개의 행이 선택되었습니다.
 
SQL>

ROLLUP과 CUBE

ROLLUP과 CUBE는 그룹핑 조합을 만들어 내는 연산자이다.
• ROLLUP은 GROUP BY 절의 그룹 조건에 따라 전체 행을 그룹화 하고, 각 그룹에 대해 부분합을 구하는 연산자이다.
• CUBE는 ROLLUP에 의한 그룹 결과와 GROUP BY 절에 기술된 조건에 따라 그룹 조합을 만드는 연산자이다. 즉, ROLLUP 연산자를 수행한 결과에 더해 GROUP BY 절에 기술된 조건에 따라 모든 가능한 그룹핑 조합에 대한 결과를 출력한다.

【형식】
	SELECT 	 컬럼명, 그룹함수(컬럼명)
	FROM	 테이블명
	WHERE	 조건
	GROUP BY [ROLLUP | CUBE]그룹핑하고자하는 컬럼명,...
	HAVING	 그룹조건
	ORDER BY 컬럼명 또는 위치번호

• ROLLUP과 CUBE는 GROUP BY 절 뒤에 기술한 컬럼 개수에 따라 출력되는 결과 셋이 달라진다.
• GROUP BY 뒤에 기술한 컬럼이 2개일 경우 ROLLUP은 n+1에서 3개의 그룹별 결과가 출력되고, CUBE는 2*n에서 2*2=4개의 결과 셋이 출력된다.

ROLLUP의 개념도
━━━━━━━━ ROLLUP ━━━━━━━>
deptno clerk salesman manager analyst president 계
10 1 1 1 3
20 2 1 2 5
30 1 4 1 6

ROLLUP의 개념도
	━━━━━━━━ ROLLUP ━━━━━━━>
deptno	clerk	salesman	manager	analyst	president	계
10	1		1		1	3
20	2		1	2		5
30	1	4	1			6

CUBE의 개념도
━━━━━━━━━━ CUBE ━━━━━━━━━━┓
deptno clerk salesman manager analyst president 계 ┃
┃
┃
┃
┃
┃
∨
10 1 1 1 3
20 2 1 2 5
30 1 4 1 6
계 4 4 3 2 1 14

CUBE의 개념도
	━━━━━━━━━━ CUBE ━━━━━━━━━━┓
deptno	clerk	salesman	manager	analyst	president	계	┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ∨
10	1		1		1	3
20	2		1	2		5
30	1	4	1			6
계	4	4	3	2	1	14

【예제】

deptno별 모음	job별 모음	부분합계
SQL> select deptno,job,sal from emp 2 order by deptno; DEPTNO JOB SAL ---------- --------- ---------- 10 MANAGER 2450 10 PRESIDENT 5000 10 CLERK 1300 20 CLERK 800 20 CLERK 1100 20 ANALYST 3000 20 ANALYST 3000 20 MANAGER 2975 30 SALESMAN 1600 30 MANAGER 2850 30 SALESMAN 1250 30 CLERK 950 30 SALESMAN 1500 30 SALESMAN 1250 14 개의 행이 선택되었습니다. SQL>	SQL> select deptno,job,sal from emp 2 order by job; DEPTNO JOB SAL ---------- --------- ---------- 20 ANALYST 3000 20 ANALYST 3000 20 CLERK 800 20 CLERK 1100 10 CLERK 1300 30 CLERK 950 20 MANAGER 2975 10 MANAGER 2450 30 MANAGER 2850 10 PRESIDENT 5000 30 SALESMAN 1600 30 SALESMAN 1250 30 SALESMAN 1500 30 SALESMAN 1250 14 개의 행이 선택되었습니다. SQL>	SQL> select deptno,sum(sal) 2 from emp 3 group by rollup(deptno); DEPTNO SUM(SAL) ---------- ---------- 10 8750 20 10875 30 9400 29025 SQL> SQL> select job,sum(sal) from emp 2 group by rollup(job); JOB SUM(SAL) --------- ---------- ANALYST 6000 CLERK 4150 MANAGER 8275 PRESIDENT 5000 SALESMAN 5600 29025 SQL>

deptno별 모음

job별 모음

부분합계

SQL> select deptno,job,sal from emp 
  2  order by deptno;
 
    DEPTNO JOB              SAL
---------- --------- ----------
        10 MANAGER         2450
        10 PRESIDENT       5000
        10 CLERK           1300
        20 CLERK            800
        20 CLERK           1100
        20 ANALYST         3000
        20 ANALYST         3000
        20 MANAGER         2975
        30 SALESMAN        1600
        30 MANAGER         2850
        30 SALESMAN        1250
        30 CLERK            950
        30 SALESMAN        1500
        30 SALESMAN        1250
 
14 개의 행이 선택되었습니다.
 
SQL>

SQL> select deptno,job,sal from emp
  2  order by job;
 
    DEPTNO JOB              SAL
---------- --------- ----------
        20 ANALYST         3000
        20 ANALYST         3000
        20 CLERK            800
        20 CLERK           1100
        10 CLERK           1300
        30 CLERK            950
        20 MANAGER         2975
        10 MANAGER         2450
        30 MANAGER         2850
        10 PRESIDENT       5000
        30 SALESMAN        1600
        30 SALESMAN        1250
        30 SALESMAN        1500
        30 SALESMAN        1250
 
14 개의 행이 선택되었습니다.
 
SQL>

SQL> select deptno,sum(sal)
  2  from emp
  3  group by rollup(deptno);
 
    DEPTNO   SUM(SAL)
---------- ----------
        10       8750
        20      10875
        30       9400
                29025
 
SQL>
SQL> select job,sum(sal) from emp
  2  group by rollup(job);
 
JOB         SUM(SAL)
--------- ----------
ANALYST         6000
CLERK           4150
MANAGER         8275
PRESIDENT       5000
SALESMAN        5600
               29025
 
SQL>

ROLLUP(deptno,job)의 개념도
━━━━━━━━ ROLLUP ━━━━━━━>
deptno clerk salesman manager analyst president 계
10 1 1 1 3
합 합 합 합 합
20 2 1 2 5
합 합 합 합 합
30 1 4 1 6
합 합 합 합 합

ROLLUP(deptno,job)의 개념도
	━━━━━━━━ ROLLUP ━━━━━━━>
deptno	clerk	salesman	manager	analyst	president	계
10	1		1		1	3
합	합	합	합	합
20	2		1	2		5
합	합	합	합	합
30	1	4	1			6
합	합	합	합	합

CUBE(deptno,job)의 개념도
━━━━━━━━━━ CUBE ━━━━━━━━━━┓
deptno clerk salesman manager analyst president 계 ┃
┃
┃
┃
┃
┃
┃
┃
┃
┃
∨
10 1 1 1 3
합 합 합 합 합
20 2 1 2 5
합 합 합 합 합
30 1 4 1 6
합 합 합 합 합
계 4 4 3 2 1 14

CUBE(deptno,job)의 개념도
	━━━━━━━━━━ CUBE ━━━━━━━━━━┓
deptno	clerk	salesman	manager	analyst	president	계	┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ∨
10	1		1		1	3
합	합	합	합	합
20	2		1	2		5
합	합	합	합	합
30	1	4	1			6
합	합	합	합	합
계	4	4	3	2	1	14

【예제】

ROLLUP 사용 CUBE 사용

SQL> select deptno,job,sum(sal) 2 from emp 3 group by rollup(deptno,job); DEPTNO JOB SUM(SAL) ---------- --------- ---------- 10 CLERK 1300 ☜ 10 그룹 clerk의 합계 10 MANAGER 2450 ☜ 10 그룹 manager의 합계 10 PRESIDENT 5000 ☜ 10 그룹 president의 합계 10 8750 ☜ 10 그룹의 부분합계 20 CLERK 1900 ☜ 20 그룹 clerk의 합계 20 ANALYST 6000 ☜ 20 그룹 analyst의 합계 20 MANAGER 2975 ☜ 20 그룹 manager의 합계 20 10875 ☜ 20 그룹의 부분합계 30 CLERK 950 ☜ 30 그룹 clerk의 합계 30 MANAGER 2850 ☜ 30 그룹 manager의 합계 30 SALESMAN 5600 ☜ 30 그룹 salesman의 합계 30 9400 ☜ 30 그룹의 부분합계 29025 ☜ 총합계 13 개의 행이 선택되었습니다. SQL>
SQL> select deptno,job,sum(sal) 2 from emp 3 group by cube(deptno,job); DEPTNO JOB SUM(SAL) ---------- --------- ---------- 29025 ☜ 총합계 CLERK 4150 ☜ CLERK 그룹의 합계 ANALYST 6000 ☜ ANALYST 그룹의 합계 MANAGER 8275 ☜ MANAGER 그룹의 합계 SALESMAN 5600 ☜ SALESMAN 그룹의 합계 PRESIDENT 5000 ☜ PRESIDENT 그룹의 합계 10 8750 ☜ 10 그룹의 부분합계 10 CLERK 1300 ☜ 10 그룹 clerk의 합계 10 MANAGER 2450 ☜ 10 그룹 manager의 합계 10 PRESIDENT 5000 ☜ 10 그룹 president의 합계 20 10875 ☜ 20 그룹의 부분합계 20 CLERK 1900 ☜ 20 그룹 clerk의 합계 20 ANALYST 6000 ☜ 20 그룹 analyst의 합계 20 MANAGER 2975 ☜ 20 그룹 manager의 합계 30 9400 ☜ 30 그룹의 부분합계 30 CLERK 950 ☜ 30 그룹 clerk의 합계 30 MANAGER 2850 ☜ 30 그룹 manager의 합계 30 SALESMAN 5600 ☜ 30 그룹 salesman의 합계 18 개의 행이 선택되었습니다. SQL>

ROLLUP 사용	CUBE 사용
SQL> select deptno,job,sum(sal) 2 from emp 3 group by rollup(deptno,job); DEPTNO JOB SUM(SAL) ---------- --------- ---------- 10 CLERK 1300 ☜ 10 그룹 clerk의 합계 10 MANAGER 2450 ☜ 10 그룹 manager의 합계 10 PRESIDENT 5000 ☜ 10 그룹 president의 합계 10 8750 ☜ 10 그룹의 부분합계 20 CLERK 1900 ☜ 20 그룹 clerk의 합계 20 ANALYST 6000 ☜ 20 그룹 analyst의 합계 20 MANAGER 2975 ☜ 20 그룹 manager의 합계 20 10875 ☜ 20 그룹의 부분합계 30 CLERK 950 ☜ 30 그룹 clerk의 합계 30 MANAGER 2850 ☜ 30 그룹 manager의 합계 30 SALESMAN 5600 ☜ 30 그룹 salesman의 합계 30 9400 ☜ 30 그룹의 부분합계 29025 ☜ 총합계 13 개의 행이 선택되었습니다. SQL>	SQL> select deptno,job,sum(sal) 2 from emp 3 group by cube(deptno,job); DEPTNO JOB SUM(SAL) ---------- --------- ---------- 29025 ☜ 총합계 CLERK 4150 ☜ CLERK 그룹의 합계 ANALYST 6000 ☜ ANALYST 그룹의 합계 MANAGER 8275 ☜ MANAGER 그룹의 합계 SALESMAN 5600 ☜ SALESMAN 그룹의 합계 PRESIDENT 5000 ☜ PRESIDENT 그룹의 합계 10 8750 ☜ 10 그룹의 부분합계 10 CLERK 1300 ☜ 10 그룹 clerk의 합계 10 MANAGER 2450 ☜ 10 그룹 manager의 합계 10 PRESIDENT 5000 ☜ 10 그룹 president의 합계 20 10875 ☜ 20 그룹의 부분합계 20 CLERK 1900 ☜ 20 그룹 clerk의 합계 20 ANALYST 6000 ☜ 20 그룹 analyst의 합계 20 MANAGER 2975 ☜ 20 그룹 manager의 합계 30 9400 ☜ 30 그룹의 부분합계 30 CLERK 950 ☜ 30 그룹 clerk의 합계 30 MANAGER 2850 ☜ 30 그룹 manager의 합계 30 SALESMAN 5600 ☜ 30 그룹 salesman의 합계 18 개의 행이 선택되었습니다. SQL>

위 예제에서 rollup(deptno,job)이나 cube(deptno,job)처럼 두 개에 대해서 분석하는 경우에는 부분합계를 세부적으로 계산한다. scott.emp 스키마에서 deptno=20의 clerk=2명, analyst=2명이고 또한 deptno=30 그룹에서는 salesman=4명이 된다. 그들에 대한 각각의 부분합이 계산되어 진다.

GROUPING 함수

GROUPING 함수는 ROLLUP이나 CUBE 연산자와 함께 사용하여 GROUPING 함수에 기술된 컬럼이 그룹핑 시 즉, ROLLUP이나 CUBE 연산시 사용이 되었는지를 보여 주는 함수이다.
특별히 연산 기능은 없으며 ROLLUP이나 CUBE 연산 후 출력된 결과에 대한 사용자의 이해를 높이기 위해 사용된다.
즉, GROUPING 함수를 이용할 경우 출력되는 결과값 중 NULL값이 있다면 이 NULL값이 ROLLUP이나 CUBE 연산의 결과로 생성된 것인지, 원래 테이블상에 NULL값으로 저장된 것인지를 확인할 수 있다.

【형식】
	SELECT 	 컬럼명, 그룹함수(컬럼명),GROUPING(컬럼명)
	FROM	 테이블명
	WHERE	 조건
	GROUP BY [ROLLUP | CUBE]그룹핑하고자하는 컬럼명,...
	HAVING	 그룹조건
	ORDER BY 컬럼명 또는 위치번호

• grouping 함수는 인수 로 하나의 값만을 가질 수 있다.
• grouping 함수에 사용된 인수는 GROUP BY 절에 기술된 값중에 하나와 반드시 일치되어야 한다.
• GROUPING 함수는 결과값으로 0 또는 1을 리턴한다. 0값을 리턴하는 경우, 해당 인수로 쓰인 값이 ROLLUP이나 CUBE 연산시 사용되어 졌음을 나타내는 것이고, 1값을 리턴하는 경우 ROLLUP이나 CUBE 연산시 사용되어 지지 않았음을 나타낸다.

【예제】

ROLLUP 사용 CUBE 사용

SQL> select deptno,sum(sal),grouping(deptno)
  2  from emp
  3  group by rollup(deptno);
 
    DEPTNO   SUM(SAL) GROUPING(DEPTNO)
---------- ---------- ----------------
        10       8750                0
        20      10875                0
        30       5600                0
                25225                1

SQL>
 
SQL> select deptno,sum(sal),grouping(deptno)
  2  from emp
  3  group by cube(deptno);
 
    DEPTNO   SUM(SAL) GROUPING(DEPTNO)
---------- ---------- ----------------
                25225                1
        10       8750                0
        20      10875                0
        30       5600                0
 
SQL>

ROLLUP 사용	CUBE 사용
SQL> select deptno,sum(sal),grouping(deptno) 2 from emp 3 group by rollup(deptno); DEPTNO SUM(SAL) GROUPING(DEPTNO) ---------- ---------- ---------------- 10 8750 0 20 10875 0 30 5600 0 25225 1 SQL>	SQL> select deptno,sum(sal),grouping(deptno) 2 from emp 3 group by cube(deptno); DEPTNO SUM(SAL) GROUPING(DEPTNO) ---------- ---------- ---------------- 25225 1 10 8750 0 20 10875 0 30 5600 0 SQL>

 【예제】

ROLLUP 사용 CUBE 사용

SQL> select deptno,job,count(*),
  2    grouping(deptno) grp_dno,
  3    grouping(job) grp_job
  4  from emp
  5  group by rollup(deptno,job);
 
    DEPTNO JOB         COUNT(*)    GRP_DNO    GRP_JOB
---------- --------- ---------- ---------- ----------
        10 CLERK              1          0          0
        10 MANAGER            1          0          0
        10 PRESIDENT          1          0          0
        10                    3          0          1
        20 CLERK              2          0          0
        20 ANALYST            2          0          0
        20 MANAGER            1          0          0
        20                    5          0          1
        30 CLERK              1          0          0
        30 MANAGER            1          0          0
        30 SALESMAN           4          0          0
        30                    6          0          1
                             14          1          1
 
13 개의 행이 선택되었습니다.
 
SQL>
 SQL> select deptno,job,count(*),
  2    grouping(deptno) grp_dno,
  3     grouping(job) grp_job
  4  from emp
  5  group by cube(deptno,job);
 
    DEPTNO JOB         COUNT(*)    GRP_DNO    GRP_JOB
---------- --------- ---------- ---------- ----------
                             14          1          1
           CLERK              4          1          0
           ANALYST            2          1          0
           MANAGER            3          1          0
           SALESMAN           4          1          0
           PRESIDENT          1          1          0
        10                    3          0          1
        10 CLERK              1          0          0
        10 MANAGER            1          0          0
        10 PRESIDENT          1          0          0
        20                    5          0          1
        20 CLERK              2          0          0
        20 ANALYST            2          0          0
        20 MANAGER            1          0          0
        30                    6          0          1
        30 CLERK              1          0          0
        30 MANAGER            1          0          0
        30 SALESMAN           4          0          0
 
18 개의 행이 선택되었습니다.
 
SQL>

ROLLUP 사용	CUBE 사용
SQL> select deptno,job,count(), 2 grouping(deptno) grp_dno, 3 grouping(job) grp_job 4 from emp 5 group by rollup(deptno,job); DEPTNO JOB COUNT() GRP_DNO GRP_JOB ---------- --------- ---------- ---------- ---------- 10 CLERK 1 0 0 10 MANAGER 1 0 0 10 PRESIDENT 1 0 0 10 3 0 1 20 CLERK 2 0 0 20 ANALYST 2 0 0 20 MANAGER 1 0 0 20 5 0 1 30 CLERK 1 0 0 30 MANAGER 1 0 0 30 SALESMAN 4 0 0 30 6 0 1 14 1 1 13 개의 행이 선택되었습니다. SQL>	SQL> select deptno,job,count(), 2 grouping(deptno) grp_dno, 3 grouping(job) grp_job 4 from emp 5 group by cube(deptno,job); DEPTNO JOB COUNT() GRP_DNO GRP_JOB ---------- --------- ---------- ---------- ---------- 14 1 1 CLERK 4 1 0 ANALYST 2 1 0 MANAGER 3 1 0 SALESMAN 4 1 0 PRESIDENT 1 1 0 10 3 0 1 10 CLERK 1 0 0 10 MANAGER 1 0 0 10 PRESIDENT 1 0 0 20 5 0 1 20 CLERK 2 0 0 20 ANALYST 2 0 0 20 MANAGER 1 0 0 30 6 0 1 30 CLERK 1 0 0 30 MANAGER 1 0 0 30 SALESMAN 4 0 0 18 개의 행이 선택되었습니다. SQL>

GROUPING SETS 함수

grouping sets 함수는 GROUP BY 절에서 그룹 조건을 여러 개 지정할 수 있는 함수이다. GROUPING SETS 함수의 결과는 각 그룹 조건에 대해 별도로 GROUP BY한 결과를 UNION ALL한 결과와 동일하다. GROUPING SETS 함수는 하나의 SQL문에 의해 여러 개의 그룹 조건을 한꺼번에 지정하여 복잡한 그룹 처리 과정을 단순하게 구성할 수 있다.

【형식】
	SELECT 	 컬럼명, 그룹함수(컬럼명),GROUPING(컬럼명)
	FROM	 테이블명
	WHERE	 조건
	GROUP BY [ROLLUP | CUBE]그룹핑하고자하는 컬럼명,...
		 [GROUPING SETS (컬럼명, 컬럼명,...), ...]
	HAVING	 그룹조건
	ORDER BY 컬럼명 또는 위치번호

• grouping sets 함수에 사용할 수 있는 인수는 여러 개가 올 수 있다.

【예제】

grouping sets를 사용한 경우	UNION ALL을 사용한 경우
SQL> select deptno,job,mgr,sum(sal) 2 from emp 3 group by GROUPING SETS((deptno,job),(deptno,mgr)); DEPTNO JOB MGR SUM(SAL) ---------- --------- ---------- ---------- 10 5000 10 7782 1300 10 7839 2450 20 7566 6000 20 7788 1100 20 7839 2975 20 7902 800 30 7698 5600 10 CLERK 1300 10 MANAGER 2450 10 PRESIDENT 5000 DEPTNO JOB MGR SUM(SAL) ---------- --------- ---------- ---------- 20 CLERK 1900 20 ANALYST 6000 20 MANAGER 2975 30 SALEMAN 5600 15 개의 행이 선택되었습니다. SQL>	SQL> select deptno,job,null as mgr,sum(sal) 2 from emp 3 group by deptno,job 4 UNION ALL 5 select deptno,null as JOB,mgr,sum(sal) 6 from emp 7 group by deptno,mgr; DEPTNO JOB MGR SUM(SAL) ---------- --------- ---------- ---------- 10 CLERK 1300 10 MANAGER 2450 10 PRESIDENT 5000 20 CLERK 1900 20 ANALYST 6000 20 MANAGER 2975 30 SALEMAN 5600 10 5000 10 7782 1300 10 7839 2450 20 7566 6000 DEPTNO JOB MGR SUM(SAL) ---------- --------- ---------- ---------- 20 7788 1100 20 7839 2975 20 7902 800 30 7698 5600 15 개의 행이 선택되었습니다. SQL>

grouping sets를 사용한 경우

UNION ALL을 사용한 경우

SQL> select deptno,job,mgr,sum(sal)
  2  from emp
  3  group by GROUPING SETS((deptno,job),(deptno,mgr));
 
    DEPTNO JOB              MGR   SUM(SAL)
---------- --------- ---------- ----------
        10                            5000
        10                 7782       1300
        10                 7839       2450
        20                 7566       6000
        20                 7788       1100
        20                 7839       2975
        20                 7902        800
        30                 7698       5600
        10 CLERK                      1300
        10 MANAGER                    2450
        10 PRESIDENT                  5000
 
    DEPTNO JOB              MGR   SUM(SAL)
---------- --------- ---------- ----------
        20 CLERK                      1900
        20 ANALYST                    6000
        20 MANAGER                    2975
        30 SALEMAN                    5600
 
15 개의 행이 선택되었습니다.
 
SQL>

 
SQL> select deptno,job,null as mgr,sum(sal)
  2  from emp
  3  group by deptno,job
  4  UNION ALL
  5  select deptno,null as JOB,mgr,sum(sal)
  6  from emp
  7  group by deptno,mgr;
 
    DEPTNO JOB              MGR   SUM(SAL)
---------- --------- ---------- ----------
        10 CLERK                      1300
        10 MANAGER                    2450
        10 PRESIDENT                  5000
        20 CLERK                      1900
        20 ANALYST                    6000
        20 MANAGER                    2975
        30 SALEMAN                    5600
        10                            5000
        10                 7782       1300
        10                 7839       2450
        20                 7566       6000
 
    DEPTNO JOB              MGR   SUM(SAL)
---------- --------- ---------- ----------
        20                 7788       1100
        20                 7839       2975
        20                 7902        800
        30                 7698       5600
 
15 개의 행이 선택되었습니다.
 
SQL>

【예제】 SQL> select deptno,job,count(*) 2 from emp 3 group by grouping sets((deptno,job),deptno,job); DEPTNO JOB COUNT(*) ---------- --------- ---------- 10 CLERK 1 20 CLERK 2 30 CLERK 1 20 ANALYST 2 10 MANAGER 1 20 MANAGER 1 30 MANAGER 1 30 SALESMAN 4 10 PRESIDENT 1 CLERK 4 ANALYST 2 MANAGER 3 SALESMAN 4 PRESIDENT 1 10 3 20 5 30 6 17 개의 행이 선택되었습니다. SQL>

HAVING

HAVING 절은 SELECT 문에서 조건 검색을 위해 사용되는 WHERE 절의 기능과 비슷하다. WHERE 절은 FROM 절에서 지정된 테이블을 대상으로 조건을 적용하는데 비하여, HAVING 절은 GROUP BY 절에 의해 생성된 그룹을 대상으로 조건을 적용한다.

HAVING 절의 실행 과정
1) 테이블에서 WHERE 절에 의해 조건을 만족하는 행 집합을 선택한다.
2) 행 집합을 GROUP BY 절에 의해 그룹핑한다.
3) HAVING 절에 의해 조건을 만족하는 그룹을 선택한다.

• 그룹을 제한한다.
• WHERE 절에 그룹 제한에 대한 조건을 주면 error가 발생한다.

【예제】
SQL> select deptno, count(*), sum(sal)
  2  from emp
  3  group by deptno
  4  having count(*) > 2;
 
    DEPTNO   COUNT(*)   SUM(SAL)
---------- ---------- ----------
        10          3       8750
        20          5      10875
        30          4       5600
 
SQL>

• HAVING 절 다음에 GROUP 함수나 GROUP BY 한 것만 올 수 있다.
• SELECT 문장은 SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY순으로 구성된다.
• HAVING 절은 GROUP BY 절 앞에도 올 수 있지만, 위에 명시한 순서를 권장한다.
【예제】

having 절 없는 경우	having 절 있는 경우
SQL> select job,count(), round(avg(sal)) avg_sal, 2 round(avg(comm)) avg_comm 3 from emp 4 group by job 5 order by avg_sal DESC; JOB COUNT() AVG_SAL AVG_COMM --------- ---------- ---------- ---------- PRESIDENT 1 5000 ANALYST 2 3000 MANAGER 3 2758 SALESMAN 4 1400 550 CLERK 4 1038 SQL>	SQL> select job,count(), round(avg(sal)) avg_sal, 2 round(avg(comm)) avg_comm 3 from emp 4 group by job 5 having count() >= 1 6 order by avg_sal DESC; JOB COUNT(*) AVG_SAL AVG_COMM --------- ---------- ---------- ---------- PRESIDENT 1 5000 ANALYST 2 3000 MANAGER 3 2758 SALESMAN 4 1400 550 CLERK 4 1038 SQL>
WHERE 절에 의해 그룹화 과정에 불필요한 행을 미리 제외한 후에 GROUP BY 절을 실행하므로 내부 정렬에 필요한 행의 수을 줄여 주므로 효율적임	GROUP BY 절에 의해 전체 행 집합을 먼저 정렬한 후에 HAVING 절을 적용하므로 비효율적임

having 절 없는 경우

having 절 있는 경우

SQL> select job,count(*), round(avg(sal)) avg_sal,
  2     round(avg(comm)) avg_comm
  3  from emp
  4  group by job
  5  order by avg_sal DESC;
 
JOB         COUNT(*)    AVG_SAL   AVG_COMM
--------- ---------- ---------- ----------
PRESIDENT          1       5000
ANALYST            2       3000
MANAGER            3       2758
SALESMAN           4       1400        550
CLERK              4       1038

SQL>

 
SQL> select job,count(*), round(avg(sal)) avg_sal,
  2     round(avg(comm)) avg_comm
  3  from emp
  4  group by job
  5  having count(*) >= 1
  6  order by avg_sal DESC;
 
JOB         COUNT(*)    AVG_SAL   AVG_COMM
--------- ---------- ---------- ----------
PRESIDENT          1       5000
ANALYST            2       3000
MANAGER            3       2758
SALESMAN           4       1400        550
CLERK              4       1038
 
SQL>

WHERE 절에 의해 그룹화 과정에 불필요한 행을 미리 제외한 후에 GROUP BY 절을 실행하므로 내부 정렬에 필요한 행의 수을 줄여 주므로 효율적임

GROUP BY 절에 의해 전체 행 집합을 먼저 정렬한 후에 HAVING 절을 적용하므로 비효율적임